[[FrontPage]] // 一覧用テンプレート #topicpath ---- #contents あるテストでスコアが a1,a2,..ai,..aN のいずれかで、aiのスコアのヒトがri 人いるとする。(Σri= n 人とする)。このとき確率変数Xを P(X= ai):= ri/n (i=1,2,...N) と定義すると X は勝手に選んだ人が何点であるかを表す離散型の確率変数である。 pi:= ri/n と定義すると P(X= ai):= pi とかける。 たとえば n=10として a1=10, r1=3 a2=20, r2=5 a3=30, r3=2 とすると(10点のヒトが3人、20点のヒトが5人、30点のヒトが2人) P(X=a1)= 3/10, P(X=a2)= 5/10, P(X=a3)= 2/10 となるわけですね。 さてこの場合の平均値は E[X]= 1/n Σ ai・ri = Σ ai・pi となると思います。 そこでちゃんとしたXの平均を以下のように定義します。 Xを離散型確率変数とし、確率分布が P(X= ai):= pi とする。このとき E[X] := Σ ai・pi をXの平均(期待値)と定義します。 ***コンテンツ一覧 [#xa5ac089] #ls2 ***関連リンク [#i5f689b8] ---- SIZE(10){[[FrontPage]]}~ SIZE(10){現在のアクセス:&counter;}